Что такое спринг в трейдинге

Обучение: Что такое спринг и аптраст? Теория VSA + анализ POGR

Как-то я обещал рассказать, что такое спринг и аптраст, а также как успешно использовать эти сигналы при торговле в диапазоне. Пришло время исполнить данное обещание.

Итак, спринг (Spring) и аптраст (Apthrust) — это сигналы из теории VSA возникающие на границе торгового диапазона (Range). Основная идея, которая лежит в основе спрингов и аптрастов — это уменьшение напора движения или недостаток движения для развития успеха и продолжения последующего движения.

— Спринг образуется у нижней границы торгового диапазона.

— Аптраст образуется у верхней границы торгового диапазона.

Как правило, оба сигнала имеют объем, относительно широкий спред, тело которого находится за границей диапазона, а закрытие осуществляется на вершине бара уже внутри диапазона.

После появления спринга или аптараста весьма возможен тест на котором нам следует убедиться, что за нижней границей диапазона больше нет продаж, а за верхней покупок.
Движение цены осуществляется внутри диапазона от спринга к аптарсту, от аптраста к спрингу пока между продавцами и покупателями существует баланс. Как только спрос или предложение перевешивает мы видим движение в соответствующую сторону.

Разберем на примере MOEX:POGR прибегнув к дневному таймфрейму.

C 19 июля по 12 октября 2021 г. мы видим сформировавшийся диапазон.

13 августа, перед закрытием торговой недели, инструмент падая достигает цены 19.73
Новая торговая неделя начинается с попытки цены установить минимум в 19.37. Однако в течении дня цена была вытолкнута на объеме внутрь диапазона и спред был закрыт на уровне 20.31. Это и есть спринг.
23 августа мы видим тест спринга. Цена вновь пытается безуспешно закрепиться за диапазоном. При этом на фоне предыдущий дневной бар показывают низкий объем и соответственно отсутствие интереса к дальнейшим продажам (см. скрин графика)

После теста спринга цена начинает движение к верхнему диапазону, пока не был сформирован аптраст отправивший ее обратно вниз.
Далее идет сужение торгового дипазона (не отмечено на графике).

С 4 по 6 октября цена вновь подходит к нижней границе.

Обратите внимание, что три дневных бара имеют слабый объем и короткий спред. Мы должны понимать, что тут силы продавца окончательно истощены.
С 8 октября начинается увеличение объема и граница диапазона пробивается импульсными свечами 12 и 13 октября. 14 октября давление покупателей снижается и 15 октября образуется коррекционный бар. Линия поддержки, ранее выступающая в качестве сопротивления, теперь может рассматриваться для открытия лонговой позиции.

Увеличение объемов и выход из диапазона с последующим закреплением над ним может свидетельствовать о формировании разворотной модели.

Паттерны Shakeout и Upthrust

В каждой предыдущей статье мы группировали два паттерна, которые во многом являются “зеркальным отражением” друг друга.

В сегодняшней статье сгруппированы Шейкаут и Аптраст . Кое-кто может возразить, что “зеркальным отражением” Аптраста является Спринг. Резонное замечание. Однако… В классической терминологии VSA нет паттерна Спринг. Хотя создатель Volume Spread Analysis Том Уильямс был в курсе термина Spring, сам он никогда его не использовал. Поэтому, ради чистоты в подходе, мы выбрали Shakeout, который имеет сходные черты с Upthrust, только в “перевернутом” виде:

• оба сигнала по своей природе отражают рыночные манипуляции крупных игроков;
• призваны сбить как можно много стоп-лоссов у трейдеров, открывших позиции на правильной стороне рынка;
• увлечь трейдеров, не имеющих позиций, в неверном направлении.

• Аптрасты VSA и кластерный анализ
• Как торговать аптрасты
• Шейкауты VSA и кластерный анализ
• Как торговать шейкауты

Начни пользоваться ATAS абсолютно бесплатно! Первые две недели использования платформы дают доступ к полному функционалу с ограничением истории в 7 дней.

Аптрасты VSA и кластерный анализ

В основе термина Аптраст (Upthrust) лежит 2 английских слова:

1. Up — верх, вверх, сверху
2. Thrust — толчок, выпад, колющий удар

То есть, дословно Аптраст можно понимать, как “выпад вверх”.

Вот классический аптраст, который приводится в качестве примера не кем-нибудь, а Гэвином Холмсом в его книге “Торговля в тени умных денег” (Гэвин — эксперт VSA, преемник мастера Тома Уильямса).

Как описываются указанные бары:

1. Обратите внимание на высокий объем на этом баре. Сессия еще не началась, это pre-market. Следующий бар закрылся с понижением, подтверждая слабость. Том Уильямс часто говорил — рынок не любит ап-бары с очень высоким объемом.
2. Бары В и С — это аптрасты. Попытка покупателей прорваться на уровни выше, но закрытие на минимуме. Со слабостью на фоне, замеченной на баре 1, такие аптрасты дают разумные места для входа в short.

Чтобы лучше понять природу аптраста, давайте рассмотрим кластерный график.

Аптраст на рынке криптовалют

Возьмем криптовалютный рынок и свежую вершину на паре ETHUSD, данные с биржи BitMEX.

Это тиковый график. Один горизонтальный бар (столбец) отображает 10 тысяч трейдов. Такой тип графиков позволяет “расширить” периоды волатильности и “сжать” вялотекущие диапазоны. Горизонтальные красные и зеленые линии — сигналы индикатора Stacked Imbalance ( что такое имбалансы ). Серая гистограмма в нижней части — индикатор объемов с наложенной дельтой (розово-зеленые бары).

8 апреля был активный день. Возможно, на выходе позитивных новостей, в самом начале сессии цена пробила уровень 180 долларов за ETH. Всплеск покупательской активности отражает критическое превышение спроса над предложением на вершине рынка, или другими словами — нездоровый ажиотаж. Об этом свидетельствует срабатывание индикатора Stacked Imbalance и преобладание зеленых кластеров. Однако к окончанию сессии (примечание: на криптовалютных рынках торги идут круглосуточно, и деление на сессии — условное, на данном графике — каждая сессия длится от 00 до 23:59) весь “бычий” прогресс был нивелирован волной продаж (преобладание красных кластеров).

9 апреля — день “нерешительности”. Он позволил обозначить паттерн “клин” (синие линии на графике), характерный для краткосрочного баланса спроса и предложения.

10 апреля произошли интересные, с точки зрения темы статьи, события:

1. Ложный пробой уровня сопротивления. Обратите внимание на всплеск исполненных buy-ордеров. Рост активности покупателей отражает:
   а) stop-outs продавцов с близкими защитными ордерами
   б) вход “покупателей на пробоях” в ловушку
2. Давление продавцов. Подлинная сила предложения после фейкового спроса. Ловушка для “быков” захлопнулась, а прибыль на счетах видит лишь небольшая уцелевшая масса “медведей”.

Сравнивая этот график с эталоном Гэвина Холмса, мы видим, что первая половина 8 апреля — это был бар №1, начинающий формировать зону слабости; а комбинация кластерных баров 1+2 от 10 апреля — это были аптрасты, соотносящиеся с барами под цифрой 2 на графике Гэвина.

Кластеры позволили нам лучше увидеть внутреннюю механику этого явления. Понимание природы аптрастов пригодится для их распознавания по мере того, как они появляются на правом краю вашего графика.

Аптраст на рынке нефти

Рассмотрим еще один пример аптраста, на этот раз — со срочного рынка на нефть марки WTI. Ниже — кластерный график типа Range ( как анализировать графики range ) на фьючерс CL, данные — с биржи NYMEX ( что нужно знать про фьючерс на нефть ).

На внутридневном графике от 9 апреля активированы индикаторы Imbalance, Volume, Delta, а также добавлен индикатор Cluster Search.

1. В начале сессии покупатели толкнули цену на вершину около 64.75, однако последующая волна продаж показала, что продавцы имеют силу полностью нивелировать прогресс от роста.
2. После двух отскоков от уровня 64.35, рынок попытался взять штурмом предыдущую вершину. Обратите внимание на то, что:
   а) сработал индикатор Imbalance,
   б) немедленно появились продавцы, как показывают красные кластеры на следующем баре. И цена с увеличением общего объема устремилась вниз, формируя аптраст, или ложный пробой предыдущей вершины.
3. Это еще один аптраст, но его специалисты VSA называют “скрытым”. Особенность скрытого аптраста — в том, что он не делает ложный пробой над локальной вершиной, а может формироваться на уровне сопротивления без обновления максимума. В этом месте Cluster Search показал активность покупателей. Вероятно, это выходили из shorts продавцы, которые открыли позиции на пробое уровня 64,35.

Как торговать аптрасты?

К сожалению (или к счастью), универсального и единственного подхода нет. Аптраст — это один из инструментов в наборе профессионального трейдера. Как будете его применять лично вы — зависит от вашего стиля торговли, персонального риск-профиля, выбранных рынков и других факторов.

Но просто, чтобы не быть “пустопорожним водолеем” в данной статье, прикинем конкретную идею.

Допустим, трейдер нефтью, зафиксировал формирование аптраста, состоящего из двух баров, над уровнем 64,75 в точке 2. Он входит в short после закрытия второго бара, скажем, по цене 64,67. Ставит защитный стоп за вершину аптраста на уровень 64,84 (17 пунктов).

Где поставить тейк? Трейдер рассуждает, что если он фиксирует ложный пробой вверх, то цена не готова идти выше сопротивления. Тогда следует ожидать пробоя поддержки. В классическом теханализе есть тезис, что после пробоя диапазона, цена с высокой долей вероятности готова пройти расстояние, равное величине пробитого диапазона.

Тогда уровень тейк-профита ТР = 64,35-(64,75-64,35) = 63,95, или 72 пункта от точки входа в short 64.67. Отношение риск к награде = 1:4. Вполне рабочая задумка, не правда ли? И кстати, цена нефти в этом конкретном случае достигла тейка через 4 часа после аптраста.

Такие сетапы не редкие, и в качестве бонуса — ниже приведены 2 графика с рынка фьючерсов на британский фунт, без подробных комментариев.

Первый график — показывает общую картину:

• формирование диапазона 1,3160-1,3090
• ложный пробой — аптраст (обратите внимание на срабатывание индикатора Imbalalnce)
• медвежий пробой диапазона
• достижение цели 1,3020. Цель калькулируется по принципу, изложенному выше.

Второй график — момент аптраста в деталях на кластерном графике:

1. Активация стоп-лоссов “медведей” и вход “быков”, торгующих пробои
2. Профессиональные продажи. Импульсы 1+2 формируют аптраст.
3. Тест аптраста на следующий день.
4. Профессиональные продажи.

Прикиньте, где может быть вход в short, посчитайте соотношение риска к награде. Вам должно понравится. Скачайте ATAS, возможно прямо сейчас формируется выгодный сетап на основе аптраста.

Аптраст. Итог

Подведем краткий итог. Аптраст — что это?

• Цена быстро взвинчивается, но затем падает, чтобы закрыть бар на минимумах или вблизи них. Бар напоминает телеграфный столб.
• Аптраст происходит обычно с широким или средним спрэдом.
• Аптраст является прибыльным маневром маркет-мейкеров, чтобы поймать стопы тех, кто в коротких позициях и поставить ловушку тем, кто неосторожен в покупках.
• Цены часто поднимаются на открытии сессии и на хороших новостях.
• Большой объем указывает на продажи профессионалов, в то время как низкий объем показывает отсутствие их интереса к повышению цены.
• Истинные аптрасты возникают при наличии слабости на предыдущих барах. Например, логичные места для аптраста — завершающая фаза стадии распределения, или тест уровня сопротивления.
• Аптрасты встречаются на любых типах графиков, разных таймфреймах и рынках.

И кстати, аптраст — один из любимых сигналов эксперта VSA Себастьяна Манби.

Надеемся, с аптрастами все понятно. Перейдем к шейкаутам.

Шейкауты VSA и кластерный анализ

В основе термина Шейкаут (Shakeout) лежит 2 английских слова:

• Shake — трясти, тряска
• Out — наружу, за пределами, вон отсюда

Устоявшимся переводом можно считать слово “встряска”. И смысл этого слова вполне отражает ту механику, которая происходит позади свечных формаций. Крупные игроки часто используют шейкаут, чтобы вытряхнуть с перспективного бычьего рынка слабых держателей.

Как и аптрасты, шейкауты встречаются на любых типах графиков, разных таймфреймах и рынках. В классическом VSA шейкаутам уделяется много внимания, ведь они так характерны для фондовых рынков, на которых торговал Том Уильямс, создатель Volume Spread Analysis.

Ниже — недельный график индекса Dow Jones и классический пример шейкаута. Shakeout обозначен первой стрелкой.

В тот день, 6 мая 2010 года, цена на акции на американском фондовом рынке начала стремительно падать. Фундаментальных причин не было. Эксперты и аналитики в финансовых СМИ лишь строили свои догадки.

“Что это значит?” — спросил Гэвин Холмс у Тома Уильямса, показывая график цены и объема. “Гигантский Shakeout” — ответил создатель VSA. Он видел немало шейкаутов за свою карьеру.

То падение окрестили Flash Crash (в переводе с английского — молниеносный крах), и оно стало нарицательным. Если вы поищите картинки в Гугл по запросу Flash Crash , то найдете целую библиотеку потенциальных шейкаутов.

Суть шейкаута VSA . Встряска конструируется на сильном рынке, чтобы сократить количество последователей, зарабатывающих на удорожании актива. Неожиданное и ускоряющееся падение цены, как гром среди ясного неба, стимулирует многих мелких трейдеров панически распродавать имеющиеся позиции. К потоку продаж добавляется множество стоп-лоссов покупателей. Эта лавина ордеров на продажу активов, падающих в цене — удачный шанс для профессиональных трейдеров, знающих, что текущая ситуация — временная манипуляция.

Во время шейкаута VSA актив переходит от слабых держателей к сильным. Обратите внимание на объем и “медвежий” прогресс на барах, обозначенными стрелками. После шейкаута на первой стрелке, давление продавцов последовательно снижается. Это видно по уменьшению объема на красных даун-барах, и сокращению прорывов (каждый новый минимум — это лишь краткосрочное проникновение под предыдущий локальный low).

Это иссякание давления продаж свидетельствует о завершении процесса смены владельцев ценных бумаг. Панически настроенное множество мелких трейдеров передало свои активы в руки профессиональных игроков.

Рассмотрим несколько шейкаутов используя инструменты для кластерного анализа торгово-аналитической платформы ATAS.

Пример. Шейкаут на рынке золота

Возьмем кластерный график фьючерса на золото ( 5 вещей, которые надо знать про фьючерс на золото ), дневной период.

В пятницу, 1 марта началось стремительное падение золота. Практически на всей протяженности снижения от 1310 до 1290 отсутствуют покупки. Аналитики связывали падение с сильным долларом, ростом на фондовых рынках, отчетностью института ISM.

Такое стремительное падение на негативном информационном фоне сформировало психологическое давление на трейдеров, которое длилось весь уикенд. И уже в понедельник, увидев признаки продолжения спада, трейдеры сдались и стали:

• продавать золото, открывая shorts
• закрывать longs.

Однако, что говорит график.

В понедельник объем торгов был в 2 раза выше среднего, хотя “медвежий” прогресс не был таким уж и драматическим ( что такое bag holding ). Кластеры указывают на появление покупок (зеленые “кирпичики” под уровнем 1290). Эта скрытая сила подтвердилась отсутствием снижения 5 и 6 числа. А попытка “медведей” возобновить нисходящую динамику в четверг 7 марта показала отсутствие предложений ( что такое No Supply ). И уже в пятницу 8 марта, золото начало отыгрывать падение на растущем (но не на экстремальных величинах) объеме, что является “бычьей” индикацией.

Заметьте, профиль показывает всплеск активности под уровнем 1290. Наверняка, эти объемы отражают переход “золотых контрактов” из рук слабых держателей в карманы профессионалов.

Рост продолжился на следующей неделе с 11 марта. Таким образом, совокупное поведение рынка в первой половине марта дало нам один большой шейкаут с ложным пробоем психологического уровня 1300 долларов.

И кстати, бар 14 марта имеет все основания именовать себя внутридневным шейкаутом.

Пример. Шейкаут на рынке криптовалют

Начиная с конца 2018 года рынок криптовалют находится на подъеме. Не беремся утверждать, что это “полет на Луну”, но тем не менее: плюс 70% от минимума декабря 2018 до текущего максимума апреля 2019 — это “бычий” факт, который нельзя отвергнуть.

В рамках этого ралли, аналитик VSA с большой долей вероятности найдет шейкауты на младших таймфреймах. Возьмем свежий 4-часовой график BTC. Середина апреля как раз демонстрирует паттерн, который мы вправе рассмотреть как пример шейкаута.

15 числа (возможно, на фоне негативных новостей) цена начала снижаться быстрыми темпами от уровня 5200. Это вызвало всплеск продаж (1). С одной стороны, исполненные SELL ордера отражают активацию стоп-лоссов покупателей. С другой стороны — вход в shorts эмоциональных “медведей”.

Однако на следующий день, после ложного пробоя круглого уровня 5000 отметившего дно шейкаута, кластеры окрасилась в зеленый цвет. Мы видим преобладание (2) исполняемых на бирже ордеров BUY. Это подлинный спрос со стороны профессиональных трейдеров, которые видят потенциал роста в краткосрочной перспективе. Мы получили shakeout VSA, охвативший 2 дня.

Действительно, после небольшой ловушки для “медведей” (3), цена монеты быстро превзошла максимум шейкаута и закрепилась над уровнем 5200.

Как торговать шейкауты

Мы не даем гарантированных рекомендаций, что торговля шейкаутов принесет вам быстро много денег. Трейдинг — это высококонкурентный бизнес, и прибыли здесь даются не легко. Тем не менее, чтобы повысить практическую ценность материала, приведем ниже рациональные с точки зрения здравого смысла умозаключения.

Когда вы почувствовали, что панические настроения иссякли, а график подтверждает вход покупателей — открываются возможности для входа в longs в гармонии с профессиональными трейдерами.

Скажем, если вы купили на уровне 5050, то ваш защитный ордер может быть установлен под 5000 — эту область уже “зачистили” от стопов покупателей, и вероятность попадания в одну и ту же воронку невелика.

Цель — размер шейкаута, отложенный вверх от его максимума. Это та же логика, которая была описана для аптраста, но в зеркальном отражении. Получаем уровень тейка 5200+(5200-5000)=5400, и отношение риска к награде 50:150, или 1 к 3, что допустимо в торговле, как классически рекомендуемая пропорция.

Заметим, уровень Take Profit был достигнут (4) двадцатого апреля.

Скачайте ATAS и проанализируйте следующие шейкауты:

• рынок нефти, середина февраля 2018 года
• рынок биткоинов, середина сентября 2017 года
• фейковый пробой уровня 1400 на рынке акций AMZN в конце марта — начале апреля 2018 года. А также отдельный день 22 июня 2018 года.

Резюме

Аптрасты и шейкауты по сути призваны демонстрировать фейковое направление движения рынка.

Аптрасты начинаются кажущимися сильными рывками вверх, быстрыми, на высоких объемах. Однако впоследствии, покупатели обнаруживают, что сделали вход в longs на самой вершине рынка.

Аналогично обратное и для шейкаутов, когда продавцы понимают, что под давлением эмоций и новостей ситуативно выбросили из портфеля реально сильную бумагу по низкой цене.

Не позвольте коварному рынку обмануть вас. Скачайте ATAS, и используйте кластеры.

С ними анализ объемов и применение паттернов VSA становятся более эффективными, потому что программа в удобном виде предоставляет вам данные торговой активности с разделением на покупки и продажи на каждом уровне. Используя ATAS, вы сможете построить свою стратегию получения прибыли там, где другие выходят по стоп-лоссам.

Другие статьи блога:

Как торговать на финансовых биржах

https://atas.net/wp-content/uploads/2024/01/Как-торговать-на-финансовых-биржах.png 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2024-01-16 19:38:55 2024-01-19 17:46:09 Как торговать на финансовых биржах

Что такое акции компаний

https://atas.net/wp-content/uploads/2023/12/Что-такое-акции-компаний-1.png 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2023-12-26 16:06:13 2023-12-26 16:06:13 Что такое акции компаний

Что такое опционы

https://atas.net/wp-content/uploads/2023/11/Что-такое-опционы-1.png 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2023-11-13 20:17:41 2023-11-14 11:19:38 Что такое опционы

4 совета, как отслеживать Smart Money

https://atas.net/wp-content/uploads/2023/06/4-совета-как-отслеживать-умные-деньги.jpg 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2023-06-29 19:34:05 2023-06-30 13:46:31 4 совета, как отслеживать Smart Money

Проблема двойственности в анализе объемов

https://atas.net/wp-content/uploads/2023/05/Проблема-двойственности-в-анализе-объемов.jpg 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2023-05-16 15:25:14 2023-05-23 10:03:05 Проблема двойственности в анализе объемов

Индекс DAX – что это? Как применить его в трейдинге?

https://atas.net/wp-content/uploads/2022/10/Что-такое-индекс-DAX.-Как-извлекать-выгоду-из-его-колебаний.jpg 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2022-10-06 18:07:55 2022-10-13 13:52:50 Индекс DAX – что это? Как применить его в трейдинге?

Чтение графиков при побарном анализе. Часть 2

https://atas.net/wp-content/uploads/2022/09/Чтение-графиков-при-побарном-анализе.jpg 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2022-09-06 14:46:36 2023-05-22 15:50:58 Чтение графиков при побарном анализе. Часть 2

Как использовать побарный анализ в трейдинге. Часть 1

https://atas.net/wp-content/uploads/2022/08/Побарный-анализ-в-трейдинге.-Как-читать-график.-Часть-1.jpg 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2022-08-25 19:23:02 2023-05-22 15:40:39 Как использовать побарный анализ в трейдинге. Часть 1

Курс евро и доллара на бирже – как посмотреть

https://atas.net/wp-content/uploads/2022/08/Курс-евро-и-доллара-на-бирже-–-как-посмотреть.jpg 400 450 Anna Post https://atas.net/wp-content/uploads/2021/11/ATAS.png Anna Post 2022-08-01 13:01:00 2022-08-01 13:01:41 Курс евро и доллара на бирже – как посмотреть

© Copyright — Atas.Net | API | Custom indicators

DISCLAIMER: Trading on the financial markets is often accompanied by a high level of risk. The product of our company is the software that gives an opportunity to get additional data for market analysis. The client, in turn, uses the data at his/her own discretion. Any information provided on this site is for informative purposes only and not to be construed as a recommendation for trading operations.

X This site uses cookies. By continuing to browse the site, you are agreeing to our use of cookies. Cookie Settings Read More Accept All

Manage consent

What are cookies?

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.

Необходимые
Always Enabled

Необходимые файлы cookie требуются для правильного функционирования работы веб-сайта. Эти файлы cookie обеспечивают анонимность основных возможностей и функций безопасности веб-сайта.

Cookie	Duration	Description
.AspNetCore.Antiforgery.RCuQdhHRBFg	session	Служит в целях безопасности для предотвращения подделки запросов
ATAS.Billing	10 day	Токен авторизованного пользователя
aviaCookieConsent	1 year	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
aviaPrivacyEssentialCookiesEnabled	1 day	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
aviaPrivacyRefuseCookiesHideBar	1 day	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
BillingAuthorized	10 day	Служит для отображения залогинился ли пользователь
bulkTime	1 year	Оптимизатор изображений коротких пикселей WordPress
cookielawinfo-checkbox-others	11 months	Этот файл cookie устанавливается плагином GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Другие»
cookielawinfo-checkbox-performance	11 months	Этот файл cookie устанавливается плагином GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Производительность»
language	session	Этот файл cookie используется для сохранения выбора языка пользователя
LanguageSwitcher	session	Этот файл cookie используется для сохранения языковых предпочтений пользователя
oftinf	never	Записывает ID партнера, который привел пользователя
PHPSESSID	session	Этот файл cookie характерен для приложений PHP. Этот файл cookie используется для хранения и идентификации уникального идентификатора сессии пользователя, чтобы управлять сессией пользователя на сайте. Этот файл cookie является сессионным и удаляется при закрытии всех окон браузера
wp-wpml_current_language	1 day	Сохраняет текущий язык. WordPress плагин WPML

Аналитические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставлять информацию о таких показателях, как количество посетителей, показатель отказов, источник трафика и т. д.

Cookie	Duration	Description
___dc	10 year	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
_clck	1 year	В браузере сохраняется идентификатор и предпочтения пользователя Clarity, которые уникальны для этого сайта. Это обеспечивает, чтобы в последующих посещениях того же сайта поведение было применено к тому же идентификатору пользователя
_clsk	1 day	Объединяет несколько просмотров страниц пользователя в одну запись сеанса Clarity
_ga	2 year	It registers a unique identifier used to generate statistical data on how visitors use the website
_gat	1 day	Использует Google Analytics для анализа количества запросов на сайте
_gat_gtag_UA_51120514_1	1 minute	Google настроен, чтобы различать пользователей
_gat_gtag_UA_51120514_2	1 minute	Google настроен, чтобы различать пользователей
_gcl_au	3 months	Google Tag Manager provides anexperimental evaluation of theeffectiveness of advertising onwebsites that use its services
_gid	1 day	Регистрирует уникальный идентификатор, который используется для создания статистических данных о том, как посетитель использует сайт
_ym_d	1 day	Этот файл cookie используется для хранения даты первой сессии пользователя на сайте
_ym_isad	1 year	Этот файл cookie используется для сбора информации о пользователе, например, его особенности, поведение на сайте и целевые действия
_ym_retryReqs	never	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа
_ym_uid	1 year	Этот файл cookie используется для сбора несвязанной с идентификацией личности информации о поведении посетителя на сайте и несвязанной с идентификацией личности статистики посетителей.
abTesting	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
ANONCHK	1 day	Регистрирует данные о посетителях из нескольких посещений и нескольких сайтов. Эта информация используется для оценки эффективности рекламы на сайтах
b24_crm_guest_pages	never	Установлен уникальный идентификатор конкретного пользователя. Это позволяет сайту, используя функциональность чата, целенаправленно предлагать пользователю соответствующие предложения
b24_crm_guest_utm	never	Установлен уникальный идентификатор конкретного пользователя. Это позволяет сайту, используя функциональность чата, целенаправленно предлагать пользователю соответствующие предложения
c.gif	session	No description
CLID	1 year	Инструмент поведенческого анализа, который помогает понять пользовательский опыт
metrika_enabled	session	Используется для отслеживания посетителей на нескольких сайтах для показа соответствующей рекламы на основе предпочтений посетителя
MUID	1 year	Microsoft широко используется как уникальный идентификатор пользователя. Этот файл cookie позволяет отслеживать пользователя при синхронизации идентификаторов в нескольких доменах Microsoft
roistat_ab	past	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_abTests	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_call_tracking	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_email	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_emails	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_tracking_email	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_first_visit	10 year	Генерируется номер первого посещения пользователя в Roistat
roistat_geo_data	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_geo_data	It is used to identify website users in the Roistat system
roistat_is_need_listen_requests	session	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_is_save_data_in_cookie	session	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_isMultiDomain	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_isNeedToListenRequests	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_last_settings_update_time	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_leadHunterEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_leadHunterTargetPagesMap	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_metrika_counter_id	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetFBEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetFBLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetTelegramEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetTelegramLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetViberEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetViberLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetVKEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetVKLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetWhatsAppEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetWhatsAppLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_onlineChatEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_onlineChatSettings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_promo_code	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_proxy_forms	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_settings_saved	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_settings_version	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_visit	14 day	Генерируется номер первого посещения пользователя в Roistat
roistat_visit_cookie_expire	14 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-form-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-pulsator-settings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-multiwidget-pulsator-settings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-multiwidget-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-online-chat-iframe-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-online-chat-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
SM	Используется при синхронизации MUID между доменами Microsoft
SRM_B	1 year 24 day	Инструмент поведенческого анализа, который помогает понять пользовательский опыт
sync_cookie_csrf	10 minutes	Этот файл cookie используется для отслеживания подключения к сайту и сторонним платформам управления данными. Этот файл cookie также собирает информацию о поведении пользователя на сайте, которая используется для оптимизации сайта
utm_campaign	never	Реферальные данные пользователя
utm_content	never	Реферальные данные пользователя
utm_medium	never	Реферальные данные пользователя
utm_source	never	Реферальные данные пользователя
utm_term	never	Реферальные данные пользователя
yabs-sid	1 year	It registers statistical data aboutuser behaviour on the website;it is also used for internalanalysis and websiteoptimization
yandexuid	1 year	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа и оптимизации сайта
ymex	1 year	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа и оптимизации сайта
yuidss	1 year	Собирает информацию о поведении пользователей на нескольких сайтах. Эта информация используется для оптимизации релевантности рекламы на сайте

advertisement

Маркетинговые файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантной рекламы и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и ​​собирают информацию для показа персонализированной рекламы.

Cookie	Duration	Description
_fbp	3 months	Этот файл cookie устанавливает Facebook, чтобы после посещения сайта отобразить рекламу на Facebook или цифровой платформе, которую использует реклама Facebook
ads/ga-audiences	session	Использует Google AdWords для повторной оценки посетителей, которые, скорее всего, станут клиентами на основе интернетповедения посетителя на различных сайтах
CONSENT	2 year	Используется для определения того, согласился ли посетитель с маркетинговой категорией в баннере файла cookie. Этот файл cookie необходим для обеспечения соответствия сайта GDPR
fr	3 months	Facebook определяет этот файл cookie, чтобы показывать пользователям рекламу путем отслеживания поведения пользователей в интернете, на сайтах, на которых есть пиксели Facebook или социальный плагин Facebook Facebook определяет этот файл cookie, чтобы показывать пользователям рекламу путем отслеживания поведения пользователей в интернете, на сайтах, на которых есть пиксели Facebook или социальный плагин Facebook
i	10 day	Этот файл cookie устанавливает OpenX для регистрации анонимизированных данных пользователя, таких как IPадрес, географическое местоположение, посещенные сайты, рекламные объявления, на которые нажимает пользователь, и т. д., чтобы обеспечить соответствующую рекламу
IDE	1 year	Использует Google DoubleClick, чтобы зарегистрировать и сообщать о действиях пользователя сайта после просмотра или нажатия на рекламные объявления рекламодателей, для измерения эффективности рекламы и предложения целевых рекламных материалов
pagead/1p-user-list/#	session	Отслеживает, проявил ли пользователь интерес к конкретным продуктам или событиям на нескольких сайтах, и определяет, как пользователь перемещается между сайтами. Он используется для оценки рекламных усилий и облегчения выплаты реферальных вознаграждений между сайтами
Remixlang	1 year	Определяет предпочитаемый язык посетителя. Позволяет сайту задать предпочитаемый язык после повторного входа посетителя
test_cookie	15 minutes	Он используется для определения того, поддерживает ли браузер пользователя файлы cookie
tr	session	Использует Facebook, чтобы обеспечить ряд рекламных продуктов, например, ставки в режиме реального времени от рекламодателей третьей стороны
VISITOR_INFO1_LIVE	5 months 27 days	Пытается оценить длительность запрета пользователей на страницах, в которые интегрированы видеоклипы YouTube
YSC	session	Регистрирует уникальный идентификатор для сохранения статистики о том, какие видеоклипы из YouTube пользователь видел
yt-remote-cast-available	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-cast-installed	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-connected-devices	constantly	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-device-id	constantly	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-fast-check-period	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-session-app	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-session-name	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt.innertube::nextId	never	Этот файл cookie, установленный YouTube, регистрирует уникальный идентификатор для хранения данных о том, какие видео с YouTube просматривал пользователь
yt.innertube::requests	never	Этот файл cookie, установленный YouTube, регистрирует уникальный идентификатор для хранения данных о том, какие видео с YouTube просматривал пользователь

Файлы cookie без категорий — это те, которые анализируются и еще не были отнесены к какой-либо категории.

Cookie	Duration	Description
ls-popup-229	1 year	Это файл cookie, который позволяет запомнить, сколько раз отображалось всплывающее окно
ls-popup-last-displayed	2 year	Это файл cookie, который позволяет запомнить, сколько раз отображалось всплывающее окно
qmb	session	Нет описания
remixir	past	Нет описания

Вертикальные объемы: методы Вайкоффа и VSA

Понимание рынка и поиск выгодных сделок — цель любого трейдера. Анализ взаимосвязей движения цены и вертикальных объемов разительно увеличивает шансы достичь ее.

В этой статье:

• что такое вертикальный объем
• правила анализа объема и цены
• чем знаменит Ричард Вайкофф;
• что такое метод Вайкоффа и метод VSA;
• где находятся лучшие места для поиска выгодных сделок;
• что такое спринг и аптраст
• преимущества и недостатки торговых методов, основанных на анализе вертикальных объемов;

Начни пользоваться ATAS абсолютно бесплатно! Первые две недели использования платформы дают доступ к полному функционалу с ограничением истории в 7 дней.

Что такое вертикальный объем

Вертикальный объем volume — общее количество акций или контрактов, проторгованных за определенный период времени в натуральном или денежном выражении. Вертикальный объем обычно отображается в виде столбиковой гистограммы под графиком цены.

Объем — это активность. Анализируя активность трейдеров при различных изменениях цены, трейдер строит ожидания на последующее развитие событий.

Вертикальный объем — базовый индикатор. На рисунке 6 LTCUSD на Bitfinex с индикатором объема.

Элемент объема состоит из действий двух человек — продавца и покупателя. При движении цены выигрывает только одна половина участников. Вторая половина — теряет деньги, ощущает страх и недовольство собой.

Как анализировать вертикальный объем?

Сам по себе вертикальный объем не несет информации, достаточной для принятии торговых решений. Вертикальный объем анализируется только во взаимодействии с поведением цены.

Вот общие правила взаимодействия цены и объема, сформулированные А. Элдером:

Правило 1.

Рост объема во время роста цены предсказывает еще более высокие цены. Соответственно, рост объема во время снижения цены предсказывает еще более низкие цены.

Пример. Посмотрим на 30-минутный график нефти WTI (фьючерс CLF9)

31 октября цена падает с 13:30 до 15:30. Это причиняет психологическую боль покупателям. Они начинают стремительно избавляться от лонгов, добавляя объем и толкая цену еще больше вниз.

Правило 2.

Огромный объем, более чем в два раза превышающий обычный, предупреждает о возможном изменении тренда.

Пример. На графике 8 — тот же рынок нефти. 14 ноября в 16:00 объем проторгованных контрактов равен 75002, что в 2,5 раза больше, чем в предыдущие периоды. Именно эта свеча сформировала пик дня.

Правило 3.

Растущая цена при объеме меньшем, чем на предыдущем пике, предсказывает завершение текущего роста. Соответственно, снижающаяся цена при объеме меньшем, чем на предыдущей впадине, предсказывает завершение текущего снижения.

На дневном графике на нефть WTI (CLF9) цена падает с 21 по 24 мая, объем увеличивается. Минимум 27 мая 65,80 сопровождался объемом 307619 контрактов, что ниже среднедневного объема в 2 раза. Это стало причиной краткосрочного отскока вверх. С 30 мая по 14 июня цена возобновила понижающий тренд, но объемы торгов снижаются. Это поведение цены и объема стало ранним предвестником роста в конце июня.

Чем знаменит Ричард Вайкофф

Ричард Вайкофф (Richard Wyckoff) — пионер анализа объема и цены. Он начал свою блистательную карьеру еще в 1888 году. Начав путь с должности посыльного, он за 40 лет заработал состояние, купил 9,5 акров земли на Лонг-Айленде и построил там особняк. Так Вайкофф стал соседом президента General Motors.

Вайкофф публиковал еженедельный бюллетень с торговыми рекомендациями. Число его подписчиков было самым большим среди частных лиц на Уолл-стрит.

Вайкофф также основал научно-популярный журнал “Magazine of Wall Street”, а еще — Институт Фондового рынка, где преподавал свой метод торговли, известный как “метод Вайкоффа”.

Вайкоффа интересовала логика движения цен и влияние крупных игроков. Его книги, изданные в начале 20 века, трейдеры до сих пор изучают как пособия по торговле:

• “Библия Дейтрейдера”;
• “Метод инвестирования и торговли акциями Ричарда Вайкоффа”

Что такое метод Вайкоффа

Анализ цены и объема торгов на ленте сделок — основа метода Вайкоффа. Ричард Вайкофф не применял четкие правила и технические индикаторы. Он анализировал графики, считывая с них динамику спроса и предложения.

Метод Ричарда Вайкоффа выявляет намерения крупных игроков на бирже. Вайкофф называл их “Композитный Оператор”. Трейдеры, применяющие метод Вайкоффа, отслеживают, как Композитный оператор наращивает крупную позицию на дне рынка (accumulation, накопление) и распродает ее на вершине (распределение, distribution).

Рыночный цикл по методу Вайкоффа представлен на рисунке

Метод Вайкоффа преподают и сейчас в Институте фондового рынка в Финиксе, Аризона. Последователи Вайкоффа расширяли и дорабатывали его метод, вносили в него новые понятия.

Один из экспертов метода Вайкоффа — Дэвид Вайс. Он написал книгу “Современная адаптация метода Вайкоффа”.

Рассмотрим рисунок, где Вайс анализирует различные комбинации из двух дневных баров даже без использования вертикальных объемов.

1. Первый бар широкий, цена движется легко. Закрытие посередине бара сообщает, что появились покупатели. Диапазон второго бара уже, движение цены вниз затруднено. Закрытие второго бара чуть ниже первого, но выше Low и снова находится примерно посередине бара, значит покупатели присутствуют и здесь. Сила продавцов уменьшается.
2. Широкий первый бар и закрытие на самом Low предупреждает трейдеров о господстве продавцов. Узкий диапазон второго дня вызывает сомнения дальнейшем снижении цены. Но закрытие ниже Low и закрытия первого дня подтверждает контроль продавцов.
3. Первый день показывает слабость рынка и превосходство продавцов — широкий диапазон и закрытие на Low. Закрытие второго дня ниже закрытия и Low первого дня. Несмотря на небольшой диапазон, продавцы контролируют цену и можно ожидать дальнейшего снижения. Этот вариант более “медвежий”, чем первый и второй.
4. Спред первого дня узкий, закрытие на Low — продавцы контролируют ситуацию. В течение второго дня цена сначала опускается ниже Low первого дня, но закрывается выше High. Перед нами классический “разворотный день” (“key reversal”). Продавцы перестали давить на цену, покупатели воспользовались ситуацией. На следующий день ждите повышение цены.

Логика чтения баров работает на любых таймфреймах. Вот пример баров № 3, 4 на 5-минутном графике фьючерса на нефть Brent BRZ8 Рис4

1. Первый день показывает слабость рынка. На второй день цена делает попытку двинуться выше High первого дня, но не удерживается и закрывается на уровне Low. Можно подумать, что практически одинаковое закрытие этих двух дней создает зону поддержки. Но это не так. Неспособность цены подняться выше, закрытие на Low предупреждает о дальнейшей слабости и снижении цены.
2. Закрытие широкого диапазона первого дня выше середины, что говорит о присутствии покупателей. Маленький диапазон второго дня говорит об отсутствии движения. Вайкофф называет такие дни “поворотной точкой” (“hinge”). Обратите внимание на следующий день, в который может произойти движение.
3. Как и в предыдущем случае, закрытие широкого диапазона первого дня выше середины, что говорит о присутствии покупателей. Второй день открывается с большим гэпом от закрытия предыдущего дня и закрывается на Low. Несмотря на узкий диапазон бара, истинный диапазон движения от закрытия предыдущего дня до закрытия текущего дня очень широкий. Мы видим, что преимущество покупателей, которое они заработали в первый день, было “съедено” движением второго дня. Покупатели не в силах толкать цену вверх. Поэтому, скорее всего, на третий день дальнейшее снижение цены произойдет.
4. Здесь ситуация, обратная предыдущему примеру. Во второй день цена открылась значительно выше закрытия предыдущего дня и двигалась выше. Истинный диапазон очень широкий. Несмотря на закрытие второго дня на Low, ситуация складывается в пользу продавцов. Учитывая истинный диапазон второго дня, закрытие перестает казаться слабым.
5. Оба дня с узкими диапазонами и закрытиями около Low. Мы не видим широкого диапазона и резких скачков цены. Перед нами последовательное, уверенное, спокойное снижение, которое вероятно будет продолжаться и дальше.
6. Средний диапазон и закрытие в середине первого дня говорит о присутствии покупателей. Во второй день цена повышается, но потом снова опускается и закрывается посередине, чуть выше закрытия предыдущего дня. Покупатели не взяли ситуацию под контроль, но и дальнейший напор продавцов остается под вопросом. Это самая неоднозначная из разобранных ситуаций.

   Пример баров № 2, 3, 4, 6, 10 на 5-минутном графике фьючерса на индекс ММВБ MXZ8

Где найти торговые сделки

Дэвид Вайс назвал этот рисунок “где я нахожу возможности для торговли”

Он писал: “вы можете зарабатывать на жизнь, торгуя “пружины” (spring) и “выпячивания” (upthrust)”.

Используем русскую транскрипцию — “спринг” и “аптраст”, чтобы не путаться в терминологии.

Что такое спринг и аптраст

• Спринг — безуспешная попытка прорыва уровня поддержки, вслед за которой идёт разворот цены вверх. Спринг — неудавшийся прорыв вниз (false breakdown). Спринг может подтверждаться большим объемом, но это необязательно. Спринги появляются на любых временных периодах.
• Аптраст — безуспешная попытка прорыва уровня сопротивления, вслед за которым идёт разворот цены вниз. Аптраст тоже называют неудавшимся прорывом (false breakout).

Как отдельные термины, spring и upthrust не встречаются в оригинальных работах Вайкоффа. Они сформулированы и введены в активное употребление его последователями позже.

Посмотрите видео на нашем канале

Основная идея спрингов и аптрастов:

• вовлечение в убыточные позиции трейдеров, торгующих прорывы
• активация слишком близких стоп-лоссов

Исходя из коварной природы спрингов/аптрастов, при попытке прорыва уровня поддержки/сопротивления на рынке реально отсутствует подлинный напор продавцов/покупателей. Поэтому цена возвращается назад.

Чтобы определить спринги и аптрасты, необходимо построить уровни поддержки и сопротивления. Это процесс немного творческий, ведь уровни строят по-разному — по телам свечей, но теням свечей, от 3 касаний, от 5 касаний. Каждый трейдер годами нарабатывает свое видение уровней.

Как построить важные уровни — смотрите на нашем канале

Пример. Перед нами дневной график евро-доллар E-mini E7Z8

Чтобы избежать субъективности и облегчить работу при построении уровней, используем индикатор Maximum Levels . Он четко показывает:

• 11-12 ноября. Спринг или ложный прорыв уровня поддержки
• 6 ноября. Аптраст, подтвержденный длинной тенью свечи.

Что такое Метод VSA

В 50-х годах 20 века молодой человек по имени Том Уильямс отправился из Англии в Беверли-Хиллз искать счастья. Ему повезло. Имея медицинский диплом, он получил работу по уходу за болезненным миллионером, который сколотил состояние, торгуя акциями в крупном синдикате.

Том попросил, чтобы его тоже научили торговать акциями. Тогда его взяли на работу в синдикат. Ему дали метровую линейку и показали, как чертить графики цены и вертикального объема. Такова была его первая обязанность.

Это сейчас такие программные комплексы, как ATAS, строят различные типы графиков цены и объема в считанные секунды, а раньше трейдеры вручную вели свои графики.

Том проявил себя хорошо, и тогда его отправили в Институт Фондового рынка изучать метод Вайкоффа. Именно там, день за днем, Тому открылась подлинная механика работы фондового рынка.

Постигнув премудрости анализа цены и объема, Том начал торговать на свой личный счет и вернулся в родную Англию богачом. Ему было немногим более 40 лет.

Продолжая торговать, Том занялся образовательной деятельностью. Его разработка — метод VSA.

Volume Spread Analysis — упрощенная версия метода Вайкоффа. В основе VSA:

• объем бара
• спред — разница между высшей и низшей точкой бара (high, low)
• цена закрытия бара

Дело Тома Уильямса ныне продолжает Гэвин Холмс, его ученик, преемник и автор книги “Трейдинг в тени умных денег”.

Что такое поглощение

Одно из понятий в методологиях Вайкоффа и VSA — поглощение или absorption. Если рассматривать этот процесс с помощью платформы ATAS — рынок становится более понятным. Сделаем это.

Итак, Поглощение absorption покупателей — процесс преодоления закрытия длинных позиций и открытия новых коротких позиций. Сложное определение, в котором главное слово — “преодоление”. Покупатели успешно “пересиживают” время, когда одни трейдеры фиксируют прибыль по старым длинным позициям, а другие открывают новые короткие позиции на пиках цены.

Признаки:

• Подъем линии поддержки;
• Возрастание объема вверху зоны поглощения;
• Отсутствие движения вниз;
• Справа от зоны поглощения цены последовательно давят на линию сопротивления без откатов вниз;
• Иногда к абсорбции приводит спринг;
• Небольшим аптрастам во время поглощения не удаётся стать полноценными прорывами;

Поглощение покупателей чаще всего находится наверху у зоны сопротивления.

Поглощение absorption продавцов — процесс преодоления закрытия коротких позиций и появления новых длинных позиций. Зона поглощения продавцов обычно находится у линии поддержки. Ключевая особенность поглощения продавцов — повторяющаяся неспособность цен подняться выше. Поглощение продавцов чаще всего заканчивается пробоем вниз.

В большинстве случаем поглощения длятся несколько дней. Анализировать поглощения индикатора объема крайне сложно.

Перед нами дневной график нефти WTI (CLF9).

С 3 октября началось снижение цены. Несколько раз цена останавливалась и пыталась развернуться, но безуспешно. 11-15 октября, 18-19 октября, 23-28 октября, 13-18 ноября — зоны поглощения продавцов. Нервные продавцы фиксировали прибыль, смелые покупатели открывали длинные позиции. Эти действия были “переварены” рынком в ходе медвежьего движения цены.

Ситуация выглядит очень неоднозначной, особенно 23-28 октября и 13-18 ноября. Объемы покупок стабильные, закрытия баров последовательно растут наверх. В сложной ситуации кластерный вид баров, дельта и горизонтальный объем помогут понять, что происходит.

Кластеры баров на дневном графике лучше смотреть на большом экране, детализация слишком велика.

23 октября объем движется наверх, дельта положительная — признаки появления покупателей.

24 октября закрытие бара выше закрытия и максимального объема предыдущего дня, но объем и дельта меньше. Покупатели пытаются усилить напор.

25 октября несмотря на закрытие выше предыдущего дня, максимальный объем торгов происходит на уровне максимального объема торгов 24 октября — в этот момент стоит насторожиться и ждать следующего дня.

28 октября рынок приходит в равновесие и готов начать новое направленное движение — об этом говорит колоколообразная форма бара.

Закрытие 29 октября ниже закрытия и уровня максимального объема предыдущего дня, дельта отрицательная. Продавцы поглотили всех покупателей и нервных продавцов, закрывших свои позиции. Рынок будет двигаться от середины сбалансированной зоны 66,73. Так как закрытие ниже этого уровня, вероятность падения цены выше, чем вероятность ее роста.

На графике вертикальный объем текущего контракта на нефть WTI (CLF9), дельта , кумулятивная дельта и горизонтальный объем в свечах. График дает общее представление о ситуации с ценами на нефть WTI за последние 1,5 месяца. Снижение цены подтверждается увеличением горизонтального объема и падением кумулятивной дельты. Небольшие периоды отскока цены — периоды поглощения продавцов. Рынок приходит к балансу в эти промежутки времени, а затем продолжает направленное движение.

Преимущества и недостатки методов, основанных на вертикальных объемах

• применимы на различных таймфреймах, соответственно — много возможностей для сделок;
• небольшие стопы при правильной оценке рыночной ситуации;
• правильное понимание рынка;

• субъективность метода;
• долгое время на изучение;
• отсутствие инструментов измерения

Резюме

Методы анализа вертикальных объемов делают рыночную ситуацию понятной и прозрачной. Профессиональные трейдеры наращивают конкурентное преимущество и уменьшают риск, соединяя логическое понимание действий “умных денег” с продвинутым программным обеспечением.

“Большие победы порой начинаются с небольшого преимущества” Сара Дж. Маас

Понравилось? Расскажите друзьям:

• Поделиться Facebook
• Поделиться Twitter
• Поделиться Pinterest
• Поделиться LinkedIn
• Поделиться Vk

Другие статьи блога:

© Copyright — Atas.Net | API | Custom indicators

DISCLAIMER: Trading on the financial markets is often accompanied by a high level of risk. The product of our company is the software that gives an opportunity to get additional data for market analysis. The client, in turn, uses the data at his/her own discretion. Any information provided on this site is for informative purposes only and not to be construed as a recommendation for trading operations.

X This site uses cookies. By continuing to browse the site, you are agreeing to our use of cookies. Cookie Settings Read More Accept All

Manage consent

What are cookies?

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.

Необходимые
Always Enabled

Необходимые файлы cookie требуются для правильного функционирования работы веб-сайта. Эти файлы cookie обеспечивают анонимность основных возможностей и функций безопасности веб-сайта.

Cookie	Duration	Description
.AspNetCore.Antiforgery.RCuQdhHRBFg	session	Служит в целях безопасности для предотвращения подделки запросов
ATAS.Billing	10 day	Токен авторизованного пользователя
aviaCookieConsent	1 year	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
aviaPrivacyEssentialCookiesEnabled	1 day	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
aviaPrivacyRefuseCookiesHideBar	1 day	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
BillingAuthorized	10 day	Служит для отображения залогинился ли пользователь
bulkTime	1 year	Оптимизатор изображений коротких пикселей WordPress
cookielawinfo-checkbox-others	11 months	Этот файл cookie устанавливается плагином GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Другие»
cookielawinfo-checkbox-performance	11 months	Этот файл cookie устанавливается плагином GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Производительность»
language	session	Этот файл cookie используется для сохранения выбора языка пользователя
LanguageSwitcher	session	Этот файл cookie используется для сохранения языковых предпочтений пользователя
oftinf	never	Записывает ID партнера, который привел пользователя
PHPSESSID	session	Этот файл cookie характерен для приложений PHP. Этот файл cookie используется для хранения и идентификации уникального идентификатора сессии пользователя, чтобы управлять сессией пользователя на сайте. Этот файл cookie является сессионным и удаляется при закрытии всех окон браузера
wp-wpml_current_language	1 day	Сохраняет текущий язык. WordPress плагин WPML

Аналитические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставлять информацию о таких показателях, как количество посетителей, показатель отказов, источник трафика и т. д.

Cookie	Duration	Description
___dc	10 year	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
_clck	1 year	В браузере сохраняется идентификатор и предпочтения пользователя Clarity, которые уникальны для этого сайта. Это обеспечивает, чтобы в последующих посещениях того же сайта поведение было применено к тому же идентификатору пользователя
_clsk	1 day	Объединяет несколько просмотров страниц пользователя в одну запись сеанса Clarity
_ga	2 year	It registers a unique identifier used to generate statistical data on how visitors use the website
_gat	1 day	Использует Google Analytics для анализа количества запросов на сайте
_gat_gtag_UA_51120514_1	1 minute	Google настроен, чтобы различать пользователей
_gat_gtag_UA_51120514_2	1 minute	Google настроен, чтобы различать пользователей
_gcl_au	3 months	Google Tag Manager provides anexperimental evaluation of theeffectiveness of advertising onwebsites that use its services
_gid	1 day	Регистрирует уникальный идентификатор, который используется для создания статистических данных о том, как посетитель использует сайт
_ym_d	1 day	Этот файл cookie используется для хранения даты первой сессии пользователя на сайте
_ym_isad	1 year	Этот файл cookie используется для сбора информации о пользователе, например, его особенности, поведение на сайте и целевые действия
_ym_retryReqs	never	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа
_ym_uid	1 year	Этот файл cookie используется для сбора несвязанной с идентификацией личности информации о поведении посетителя на сайте и несвязанной с идентификацией личности статистики посетителей.
abTesting	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
ANONCHK	1 day	Регистрирует данные о посетителях из нескольких посещений и нескольких сайтов. Эта информация используется для оценки эффективности рекламы на сайтах
b24_crm_guest_pages	never	Установлен уникальный идентификатор конкретного пользователя. Это позволяет сайту, используя функциональность чата, целенаправленно предлагать пользователю соответствующие предложения
b24_crm_guest_utm	never	Установлен уникальный идентификатор конкретного пользователя. Это позволяет сайту, используя функциональность чата, целенаправленно предлагать пользователю соответствующие предложения
c.gif	session	No description
CLID	1 year	Инструмент поведенческого анализа, который помогает понять пользовательский опыт
metrika_enabled	session	Используется для отслеживания посетителей на нескольких сайтах для показа соответствующей рекламы на основе предпочтений посетителя
MUID	1 year	Microsoft широко используется как уникальный идентификатор пользователя. Этот файл cookie позволяет отслеживать пользователя при синхронизации идентификаторов в нескольких доменах Microsoft
roistat_ab	past	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_abTests	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_call_tracking	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_email	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_emails	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_tracking_email	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_first_visit	10 year	Генерируется номер первого посещения пользователя в Roistat
roistat_geo_data	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_geo_data	It is used to identify website users in the Roistat system
roistat_is_need_listen_requests	session	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_is_save_data_in_cookie	session	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_isMultiDomain	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_isNeedToListenRequests	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_last_settings_update_time	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_leadHunterEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_leadHunterTargetPagesMap	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_metrika_counter_id	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetFBEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetFBLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetTelegramEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetTelegramLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetViberEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetViberLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetVKEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetVKLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetWhatsAppEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetWhatsAppLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_onlineChatEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_onlineChatSettings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_promo_code	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_proxy_forms	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_settings_saved	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_settings_version	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_visit	14 day	Генерируется номер первого посещения пользователя в Roistat
roistat_visit_cookie_expire	14 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-form-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-pulsator-settings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-multiwidget-pulsator-settings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-multiwidget-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-online-chat-iframe-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-online-chat-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
SM	Используется при синхронизации MUID между доменами Microsoft
SRM_B	1 year 24 day	Инструмент поведенческого анализа, который помогает понять пользовательский опыт
sync_cookie_csrf	10 minutes	Этот файл cookie используется для отслеживания подключения к сайту и сторонним платформам управления данными. Этот файл cookie также собирает информацию о поведении пользователя на сайте, которая используется для оптимизации сайта
utm_campaign	never	Реферальные данные пользователя
utm_content	never	Реферальные данные пользователя
utm_medium	never	Реферальные данные пользователя
utm_source	never	Реферальные данные пользователя
utm_term	never	Реферальные данные пользователя
yabs-sid	1 year	It registers statistical data aboutuser behaviour on the website;it is also used for internalanalysis and websiteoptimization
yandexuid	1 year	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа и оптимизации сайта
ymex	1 year	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа и оптимизации сайта
yuidss	1 year	Собирает информацию о поведении пользователей на нескольких сайтах. Эта информация используется для оптимизации релевантности рекламы на сайте

advertisement

Маркетинговые файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантной рекламы и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и ​​собирают информацию для показа персонализированной рекламы.

Cookie	Duration	Description
_fbp	3 months	Этот файл cookie устанавливает Facebook, чтобы после посещения сайта отобразить рекламу на Facebook или цифровой платформе, которую использует реклама Facebook
ads/ga-audiences	session	Использует Google AdWords для повторной оценки посетителей, которые, скорее всего, станут клиентами на основе интернетповедения посетителя на различных сайтах
CONSENT	2 year	Используется для определения того, согласился ли посетитель с маркетинговой категорией в баннере файла cookie. Этот файл cookie необходим для обеспечения соответствия сайта GDPR
fr	3 months	Facebook определяет этот файл cookie, чтобы показывать пользователям рекламу путем отслеживания поведения пользователей в интернете, на сайтах, на которых есть пиксели Facebook или социальный плагин Facebook Facebook определяет этот файл cookie, чтобы показывать пользователям рекламу путем отслеживания поведения пользователей в интернете, на сайтах, на которых есть пиксели Facebook или социальный плагин Facebook
i	10 day	Этот файл cookie устанавливает OpenX для регистрации анонимизированных данных пользователя, таких как IPадрес, географическое местоположение, посещенные сайты, рекламные объявления, на которые нажимает пользователь, и т. д., чтобы обеспечить соответствующую рекламу
IDE	1 year	Использует Google DoubleClick, чтобы зарегистрировать и сообщать о действиях пользователя сайта после просмотра или нажатия на рекламные объявления рекламодателей, для измерения эффективности рекламы и предложения целевых рекламных материалов
pagead/1p-user-list/#	session	Отслеживает, проявил ли пользователь интерес к конкретным продуктам или событиям на нескольких сайтах, и определяет, как пользователь перемещается между сайтами. Он используется для оценки рекламных усилий и облегчения выплаты реферальных вознаграждений между сайтами
Remixlang	1 year	Определяет предпочитаемый язык посетителя. Позволяет сайту задать предпочитаемый язык после повторного входа посетителя
test_cookie	15 minutes	Он используется для определения того, поддерживает ли браузер пользователя файлы cookie
tr	session	Использует Facebook, чтобы обеспечить ряд рекламных продуктов, например, ставки в режиме реального времени от рекламодателей третьей стороны
VISITOR_INFO1_LIVE	5 months 27 days	Пытается оценить длительность запрета пользователей на страницах, в которые интегрированы видеоклипы YouTube
YSC	session	Регистрирует уникальный идентификатор для сохранения статистики о том, какие видеоклипы из YouTube пользователь видел
yt-remote-cast-available	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-cast-installed	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-connected-devices	constantly	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-device-id	constantly	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-fast-check-period	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-session-app	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-session-name	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt.innertube::nextId	never	Этот файл cookie, установленный YouTube, регистрирует уникальный идентификатор для хранения данных о том, какие видео с YouTube просматривал пользователь
yt.innertube::requests	never	Этот файл cookie, установленный YouTube, регистрирует уникальный идентификатор для хранения данных о том, какие видео с YouTube просматривал пользователь

Файлы cookie без категорий — это те, которые анализируются и еще не были отнесены к какой-либо категории.

Cookie	Duration	Description
ls-popup-229	1 year	Это файл cookie, который позволяет запомнить, сколько раз отображалось всплывающее окно
ls-popup-last-displayed	2 year	Это файл cookie, который позволяет запомнить, сколько раз отображалось всплывающее окно
qmb	session	Нет описания
remixir	past	Нет описания

Кластерный анализ и VSA. Аккумуляции и дистрибуции.

Сегодняшняя тема — Аккумуляции и Дистрибуции. Этими терминами называют две из 4 стадий рыночного цикла:

Начни пользоваться ATAS абсолютно бесплатно! Первые две недели использования платформы дают доступ к полному функционалу с ограничением истории в 7 дней.

1. Аккумуляция (накопление) на минимумах на фоне депрессии. Представляет лучший потенциал для сделок long
2. Рост цен
3. Дистрибуция (распределение) на максимумах на фоне эйфории. Представляет лучший потенциал для сделок short
4. Снижение цен.

По форме, Аккумуляции и Дистрибуции — это зоны, состоящие из последовательности кульминаций, аптрастов, тестов и признаков отсутствия спроса и предложения.

Анализируя Аккумуляции и Дистрибуции, мы будем соединять ранее рассмотренные отдельные паттерны в комбинации. Это является особенностью данной статьи, ее отличием от предыдущих. Образно выражаясь, если ранее обсужденные паттерны представить как буквы, то сегодня мы будем складывать из них слова и предложения, чтобы прочитать на графике историю того, как финансовый инструмент изменяет свой тренд.

Сегодня в статье:

• Аккумуляции: описание + 3 примера
• Дистрибуции: описание + 3 примера

Аккумуляции. Описание

Accumulation с английского переводится как накопление . Этот термин происходит из учения Ричарда Вайкоффа.

Напомним, что создатель VSA Том Уильямс начал торговать после того, как прошел обучение трейдингу по методу Вайкоффа. И по сути, Volume Spread Analysis является интерпретацией метода Вайкоффа, сделанной Томом Уильямсом.

Аккумуляция — это торговый диапазон на минимумах рынка, при котором финансовый инструмент меняет собственника. Как правило, крупный интерес (инсайдер, “умные деньги”, композитный оператор) использует сложившуюся ситуацию на рынке для того, чтобы накопить актив по низкой цене и получить выгоду от его последующего удорожания.

• кульминации продаж — панические падения цены на фоне “плохих” новостей в средствах массовой информации;
• спринги, или ложные прорывы вниз (ловушки для медведей);
• тестирование предложения показывает иссякание напора продавцов. Уменьшение объема на снижающихся барах в одной и той же области — характерная черта для накопления, как будет показано уже на следующей картинке;
• для фондового рынка — акция начинает действовать сильнее индекса

Аккумуляции. Пример 1.

Этот пример аккумуляции дает сам Том Уильямс, создатель VSA.

Это дневной период, график бумаги ETF FAZ. Розовый цвет на гистограмме объемов показывает, что объем ниже предыдущих двух.

• Бар А. 7 января 2010. Резкое снижение цены на высоком объеме, вероятно, на фоне выпуска “плохих” новостей.
• Бар В. Тестирование предложения в зоне бара А. Объем значительно упал. Он показывает недостаток давления продавцов.
• Бар С. Опять тоже самое. Цена опустилась на уровень бара А. Опять низкий объем показывает отсутствие продаж. Отметьте, что в течение диапазона А-С бумага действовала сильнее индекса (в рамках данной статьи график индекса не приводится. Просто знайте, что он снижался), игнорируя минимумы на общем рынке. Это само по себе является признаком силы.
• Бары D&E. У нас есть растущие бары с широким спредом. Объем чрезвычайно высок, что может означать некоторые продажи внутри. Однако, актив действует значительно сильнее индекса, так что потенциально это “бычий” рынок, когда индекс будет готов развернуться вверх.

Заметим, что в современных версиях метода Вайкоффа, процесс аккумуляции чрезвычайно детализирован, как показано на рисунке ниже.

Он разбит на стадии, в каждой стадии обозначены конкретные действия цены и объема. С одной стороны, это помогает распознать на графике процесс накопления актива крупным игроком. С другой — вариантов того, как аккумуляция визуализируется на графике — великое множество. И некоторые паттерны могут отсутствовать или быть неочевидными. Это введет в заблуждение искателя “идеального” экземпляра.

Умение правильно определить фазу накопление актива — насколько прибыльное, настолько и непростое. А по другому быть и не может, ведь речь идет о точке входа в низко-рисковую позицию long в начале растущего тренда.

Аккумуляции. Пример 2.

Посмотрим на процесс аккумуляции через мощные “рентгеновские” лучи инструментов аналитической платформы ATAS.

На картинке ниже — график XBTUSD — 15-минутный таймфрейм фьючерса на биткоин с биржи BitMEX, данные за 6 мая 2019.

• Кульминация. При пробитии уровня 5600 начались панические продажи, что видно по грандиозному (в масштабах данного периода) всплеску объема с негативной дельтой (первая красная стрелка);
• Последующие попытки медведей возобновить нисходящее движение не получили успеха. Это видно по характеру волн 3 и 5. Снижение под уровень 5600 проходил на объеме заметно меньшем, чем объем на кульминационном баре. Вторая красная стрелка указывает на примечательный бар — после всплеска продаж на минимуме, в рынок вошли покупатели и толкнули цену вверх, закрыв бар на максимуме с положительной дельтой. Это индикация силы.
• Третья красная стрелка показывает еле заметную волну вниз. “Медведи” смогли лишь приблизиться к уровню 5600 без попытки пробоя.
• Зеленые стрелки указывают на успехи покупателей. Особенно заметна смена в характере рынка на второй зеленой стрелке, которая пробила линию сопротивления, проведенную через вершины 2 и 6. А вы бы вошли в покупки на первой или второй зеленой стрелке?

У начинающего пользователя VSA может сложиться парадокс. Как так получается, что рынок идет вверх после всплеска продаж? Потому что продажи в начале аккумуляции отражают ордеры от паникующих новичков (или “толпы”, если позволите). Профессионалы начинают накапливать позицию используя лимитные BUY ордера ниже падающей цены, поглощают предложение и аккумулируют монету (акцию, фьючерс) на своих счетах. Когда предложение изъято с рынка (третья красная стрелка на графике выше), толкать котировку вверх становится проще, и они “открывают карты”, начиная отсылать на биржу BUY-market (зеленые стрелки).

Рассмотренный выше диапазон является локальной аккумуляцией внутри дня небольшого масштаба в рамках растущего тренда на старших таймфреймах. Небольшие аккумуляции в рамках действующего ап-тренда называются повторными аккумуляциями, или Re-accumulation.

Рассмотрим причину среднесрочного тренда, который вступил в силу в апреле 2019 после аккумуляции биткоинов на уровне 4 тысячи долларов за BTC. Проанализируем этот процесс на кластерном графике с недельным периодом, используем данные с биржи Bitfinex.

Мы настроили на графике индикатор Zig Zag Pro, который автоматически делит последовательность баров на волны, и предоставляет подробную статистику по каждой из волн.

1. В ноябре 2018 началось быстрое снижение цены после застоя в диапазоне 6000-7000. В начале декабря 2018 биткоин торговался ниже 3500. Однако обратите внимание на кластеры. Они “расширяются”, показывая, что на рынке проходят большие объемы на фоне сокращений “медвежьего” прогресса. Это ранний признак аккумуляции, означающий, что крупный игрок вступил на рынок и поглощает актив на фоне панических настроений, вызванных быстрым снижением
2. Объемы упали в 2-3 раза по сравнению с кульминационными величинами на волне номер 1. Давление продавцов “высохло”.
3. Нисходящая волна номер 3 подтвердила, что рынок испытывает дефицит предложений. Обратите внимание, что в марте по рынку проходили преимущественно покупки, что видно по зеленым кластерам.

Как результат накопления биткоинов в районе 4 тысяч (это явно заметно по профилю рынка), котировка “выстрелила” вверх, быстро достигнув отметки 5000, не дав возможности “поздним быкам” войти поближе к зоне аккумуляции.

Аккумуляция. Пример 3.

Тренируясь распознавать зоны аккумуляций, читатель графика по методу VSA неизбежно обратится к истории, чтобы развивать свои навыки. Скачайте ATAS, проанализируйте диапазоны на исторических минимумах интересующих вас рынков. На любом периоде любого рынка вы сможете проследить, как развивалось накопление. Возьмем к примеру, акцию FB.

В конце марта 2018 года акции Фейсбук начали стремительно падать на фоне негативных новостей об утечки данных. Помните этот скандал с Cambridge Analytica? Как Марку задавали вопросы официальные лица США?

Посмотрим на график, какие вопросы-ответы разворачиваются там.

1. Начиная с 19 марта 2018 динамика была явно “медвежьей”. Розовые квадратики — это моменты срабатывания индикатора Cluster Search , он сигнализирует о прохождении на рынке чрезвычайно больших объемов. Особенно интересен всплеск активности при пробое уровня 155 долларов за акцию 26 числа. Примечательно, что через одну сессию, а именно 28 марта, рынок торговался преимущественно под этим уровнем, но активность была невысока. Что это значит? Паника успокоилась? Или, если правильней — крупный игрок поглотил поток панических продаж, стимулируемых “ужасными” новостями?
2. Третьего апреля цена опять опустилась под уровень 155, однако посмотрите на кластеры. Они очень узкие, профиль тонкий. Это — дефицит продавцов, означающий, что давление “медведей” истощено.
3. Четвертого апреля активность выросла, но если характер этих торгов означал слабость, почему на следующий день цена выросла с гэпом? Удержание рынка 6-9 апреля выше отметки 155 подтвердило наличие “бычьего” интереса. И котировка начала медленный дрейф вверх, от зоны панических продаж, которую четко выявляет профиль рынка за 26 марта — 4 апреля. Это теперь зона силы. Крупный оператор накапливал акцию там, и вероятней всего он будет защищать эту зону.
4. В конце первого летнего месяца цена протестировала зону накопления. Всплеск активности под уровнем 160 долларов за акцию скорей всего отражал активацию стоп-лоссов “быков”. Посмотрите на тонкий профиль свечи 25 апреля. Это — нет предложений . Дефицит продавцов с зоной силы на фоне — признак надвигающегося ралли.

Ок. Перейдем от аккумуляций к дистрибуциям. Дистрибуции — это обратная сторона процесса аккумуляций.

Представьте, что вы оптовик, который закупил оптом в Китае дешевый товар (аккумуляция), перевез его в Россию, и теперь продает его в розницу, используя рекламу. Тоже самое происходит на финансовом рынке, где активы передвигаются не между территориями, а во времени. Принцип “купить подешевле — продать толпе подороже” справедлив и действует в любом виде коммерции.

Дистрибуция VSA.

Дистрибуция — это торговый диапазон на максимумах рынка, при котором финансовый инструмент меняет собственника. Как правило, крупный интерес (инсайдер, “умные деньги”, композитный оператор) использует сложившуюся ситуацию на рынке для того, чтобы распределить имеющийся у него актив по высоким ценам.

Последователи Вайкоффа разбивают диапазон дистрибуции (распределения) актива на следующие фазы:

Общие черты таковы:

1. В начале зоны распределения проходит сверх-мощный импульс вверх. Обычно он сопровождается “хорошими” новостями в прессе. Крупный игрок как бы рекламирует акцию/фьючерс/валюту для того, чтобы множество мелких игроков раскупали инструмент, как горячие пирожки. С точки зрения VSA, аналитик фиксирует кульминацию покупок и/или End of Rising Market.
2. Затем следует угасание напора покупателей. Волны вверх становятся все менее энергичными. Новые high — это лишь ситуативное превышение превышение предыдущих рекордов. Крупный игрок оказывает фиктивную поддержку рынку лишь для того, что выиграть время и продать больше.
3. После финального обманного движения вверх (Аптраст), начинается снижение на растущем объеме (давление продаж — Selling Pressure), сопровождающееся слабыми ралли (Нет спроса — No Demand).
4. Для фондового рынка — акция начинает действовать слабее индекса.

Посмотрим, как это выглядит в реальности.

Дистрибуция. Пример 1.

Возьмем рынок EURUSD, такой популярный среди форекс трейдеров. Период недельный, типа кластеров — Delta Colored Trades Histogram, мы используем данные с фьючерсного рынка.

1. Бодро “прыгнув” выше 1,23 в двадцатых числах января 2018, рынок евро-доллара привлек интерес покупателей. Наверняка “хорошие новости” (неважно какие) подстегнули общий ажиотаж. Но посмотрите на диапазон и объем. Торги шли крайне активно в границах 1,24-1,25 без существенного продолжения “бычьего прогресса”. Почему же цена не росла? Условный крупный оператор использовал эйфорию для продаж, устанавливая SELL-Limit немного выше текущей цены. Это объясняет парадоксальный факт, когда после аномальных покупок “вдруг” начинается затяжное снижение.
2. Медвежья свеча подтвердила наличие скрытой слабости на предыдущих двух.
3. Главное событие на этой неделе — неспособность рынка пробить предыдущий максимум. Закрытие на минимумах добавляет веса идее о начавшейся дистрибуции. В последующие недели котировка ушла в затяжной “боковик”, что соответствует фазе В на чертеже-схеме выше.
4. Аптраст. Финальная ловушка для “быков” и активация стоп-лоссов ранних “медведей”.
5. Длинные хвосты сверху показывают нежелание рынка двигаться вверх. Обратите внимание на активность быков на вершине второй свечи. Если там была подлинная сила, почему свеча закрылась на минимумах? Скорей всего, это заперли ловушке быков . Вряд ли коварный рынок даст им шанс выйти без потерь.

Отметим, что вход в долгосрочные short позиции — явно невыгодная идея, когда речь идет о начальных фазах дистрибуции. Лишь ближе к финалу диапазона становится более очевидными нарастающая слабость и приближение даун-тренда.

Дистрибуция. Пример 2.

Продолжим тему зон распределения на рынке валют, но на этот раз проанализируем более быстрые движения, если читать недельный таймфрейм, который мы рассмотрели на примере выше, для вас слишком скучно.

Возьмем кластерный график фьючерса ( что такое фьючерс ) на иену внутри дня, таймфрейм 15 минут. На графике активированы индикаторы Cluster Search, Delta, Volume, Zig Zag Pro, инструмент рисования Market Profile

12 мая на рынке сформировался узкий диапазон с высокой активностью торгов на уровне 0,0091875. Почему график говорит, что это была небольшая дистрибуция?

1. A-B. Рост в 12:00, скорее всего, был обусловлен выходом какой-то “хорошей” новости. Сработал индикатор Cluster Search , указывающий на высокую активность покупателей. Цена рванула вверх. Запаздывающие покупатели поспешили уцепиться в “улетающую ракету”. Однако к 13:00 растущий импульс стал уменьшаться, несмотря на объемы в 2 раза выше средних. “Слишком много уцепилось покупателей, ракете тяжело лететь выше”. Рынок вошел в “боковик”.
2. C-D. Проанализируйте эту растущую волну. Она гораздо слабее по характеристикам, если сравнивать с предыдущей волной №1. Хотя дельта положительная, но объемы явно ниже средних показателей. Суммарный объем 15 тысяч контрактов, как показывает Zig Zag Pro. Это поведение свидетельствует об ослаблении давления покупателей.
3. D-E. Увеличение объемов на снижении, продавцы достигают прогресса и выталкивают рынок из диапазона. Если представить торговую активность в районе 0,0091875 в виде спора покупателей и продавцов, то очевидно, что продавцы предоставили больше аргументов, и спор разрешился в их пользу.
4. E-F. С точки зрения анализа профиля рынка , можно сказать, что это тест уровня POC. А с точки зрения VSA, который фокусируется на “расшифровке” балансов спроса и предложения, низкие объемы (всего 24к за целых 19 баров) указывают на дефицит покупателей. Это значит, что вероятность пробоя вчерашнего диапазона крайне невелика. Версия о дистрибуции (распродажа контрактов по высоким ценам) собирает достаточно подтверждений, игра на короткой стороне рынка получает приоритет.

Как видно из примера выше, инструмент профиля рынка может быть полезен для выявления зон аккумуляции и дистрибуции. При развитии дистрибуции профиль приобретает форму буквы “Р”. При аккумуляции — буквы “Ь”. Рассмотрим еще один пример дистрибуции наложив на график дневные профили.

Пример 3. Дистрибуция на рынке золота.

Это рынок фьючерсов на золото , кластерный график охватывает ход торгов за 4 дня — с 13 по 16 мая 2019 включительно. Данные с Московской биржи, контракт GDM9, каждый бар — 750 сделок.

13 мая заметны две восходящие волны. Одна — крайне энергичная — достигла серьезного прогресса и в итоге пробила круглый уровень 1300. Вторая — показала, что покупатели не готовы двигать цену выше. Это видно по паттерну Нет спроса VSA (отдельный бар, указан стрелкой). Формирование профиля в виде буквы “Р” дает первые предупреждения о возможной зоне дистрибуции.

Торговая деятельность 14 мая может быть описана как консолидация (откат) после активности предыдущей сессии.

15 мая — очень интересный день. Всплеск покупок (зеленая дельта) выше 1300 не дал результатов в виде достижения новых максимумов. Цена лишь немного превысила high 13 мая, чтобы “подразнить” покупателей, и активировать стопы “ранних медведей”. Обратите внимание, индикатор Imbalance дал сигнал активности покупателей, что стало причиной формирования выпуклости на профиле дня. Сравните волну 1 и 2. На второй — объем больше, а результат меньше. Рынок уперся “в потолок”.

К окончанию сессии цена откатилась под 1300. Тут аналитик получил серьезные факты на графике, говорящие о том, что рынок не готов идти выше. Вероятней всего, что всех покупателей встречали лимитные SELL. Кто-то из серьезных игроков хотел скрыть свои продажи. Профиль выдал еще одну букву “Р”.

16 мая — очевидное снижение, которое стало результатом зоны распределения. Усилие подняться на первом баре имеет слишком низкий объем, цена не сможет протолкнуться с таким дефицитом покупателей через уровни с высокими объемами предыдущего дня. Этот слабый рост — разумное место для входа в shorts на фоне фактической слабости, замеченной на предыдущих днях.

Резюме.

Зона аккумуляции — это Причина для последующего восходящего тренда. Профессиональные трейдеры закладывают фундамент и накапливают актив, используя сложившиеся обстоятельства. Вы можете не владеть инсайдом, но умение прочитать график дает вам шанс быть осведомленным.

Зона дистрибуции — это Причина для последующего нисходящего тренда. Профессионалы используют всплеск ажиотажа на рынке. Интерес массового покупателя позволяет им разгрузить свои longs, накопленные ими раньше на минимумах.

Итоги для цикла статей VSA и кластерный анализ.

Создатель VSA Том Уильямс никогда не пользовался кластерами. Он начинал торговать, когда компьютеров то еще не было. Свои графики Том строил с линейкой. Однако принципы, заложенные еще Вайкоффом, и на которые опирается Volume Spread Analysis, действуют независимо от типов графиков. Это:

• закон спроса и предложения
• закон усилия и результата
• закон причины и следствия

Кластерные графики лишь помогают лучше увидеть те рыночные процессы, которые происходят за классическими свечами и барами.

Знание VSA и наличие ATAS дает неоспоримое конкурентное преимущество, благодаря которому вы сможете исследовать подлинные мотивы торговцев и, опираясь на фактаж, проводить свои операции на правильной стороне.

Понравилось? Расскажите друзьям:

• Поделиться Facebook
• Поделиться Twitter
• Поделиться Pinterest
• Поделиться LinkedIn
• Поделиться Vk

Другие статьи блога:

Мнения трейдеров ATAS

Покупал дорогие курсы по smart money, а результат получил больше с вашего блога.
Постоянно обновляю свои знания. Смотрю youtube, но больше верю своему опыту и практике.

Андрей В трейдинге С 2020 года

На самом деле могу сказать следующее про ваш блог и видео на ютуб. Если у вас конструктивное мышление и есть хоть какие-то базовые знания и понимание биржевой торговли, то блога в сочетании с платформой ATAS, вполне хватит для создания торговых стратегий и успешной торговли на любой бирже!
Это факт.

Павел В трейдинге С 2011 года

Сначала для обучения использовал рекомендации приятия из хедж фонда. Но несколько месяцев назад начал смотреть видео на youtube-канале ATAS.

Антон В трейдинге С 2018 года

Tags

© Copyright — Atas.Net | API | Custom indicators

DISCLAIMER: Trading on the financial markets is often accompanied by a high level of risk. The product of our company is the software that gives an opportunity to get additional data for market analysis. The client, in turn, uses the data at his/her own discretion. Any information provided on this site is for informative purposes only and not to be construed as a recommendation for trading operations.

X This site uses cookies. By continuing to browse the site, you are agreeing to our use of cookies. Cookie Settings Read More Accept All

Manage consent

What are cookies?

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.

Необходимые
Always Enabled

Необходимые файлы cookie требуются для правильного функционирования работы веб-сайта. Эти файлы cookie обеспечивают анонимность основных возможностей и функций безопасности веб-сайта.

Cookie	Duration	Description
.AspNetCore.Antiforgery.RCuQdhHRBFg	session	Служит в целях безопасности для предотвращения подделки запросов
ATAS.Billing	10 day	Токен авторизованного пользователя
aviaCookieConsent	1 year	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
aviaPrivacyEssentialCookiesEnabled	1 day	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
aviaPrivacyRefuseCookiesHideBar	1 day	Этот файл cookie указывает на то, что Вы согласны с использованием файлов cookie на нашем сайте
BillingAuthorized	10 day	Служит для отображения залогинился ли пользователь
bulkTime	1 year	Оптимизатор изображений коротких пикселей WordPress
cookielawinfo-checkbox-others	11 months	Этот файл cookie устанавливается плагином GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Другие»
cookielawinfo-checkbox-performance	11 months	Этот файл cookie устанавливается плагином GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Производительность»
language	session	Этот файл cookie используется для сохранения выбора языка пользователя
LanguageSwitcher	session	Этот файл cookie используется для сохранения языковых предпочтений пользователя
oftinf	never	Записывает ID партнера, который привел пользователя
PHPSESSID	session	Этот файл cookie характерен для приложений PHP. Этот файл cookie используется для хранения и идентификации уникального идентификатора сессии пользователя, чтобы управлять сессией пользователя на сайте. Этот файл cookie является сессионным и удаляется при закрытии всех окон браузера
wp-wpml_current_language	1 day	Сохраняет текущий язык. WordPress плагин WPML

Аналитические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставлять информацию о таких показателях, как количество посетителей, показатель отказов, источник трафика и т. д.

Cookie	Duration	Description
___dc	10 year	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
_clck	1 year	В браузере сохраняется идентификатор и предпочтения пользователя Clarity, которые уникальны для этого сайта. Это обеспечивает, чтобы в последующих посещениях того же сайта поведение было применено к тому же идентификатору пользователя
_clsk	1 day	Объединяет несколько просмотров страниц пользователя в одну запись сеанса Clarity
_ga	2 year	It registers a unique identifier used to generate statistical data on how visitors use the website
_gat	1 day	Использует Google Analytics для анализа количества запросов на сайте
_gat_gtag_UA_51120514_1	1 minute	Google настроен, чтобы различать пользователей
_gat_gtag_UA_51120514_2	1 minute	Google настроен, чтобы различать пользователей
_gcl_au	3 months	Google Tag Manager provides anexperimental evaluation of theeffectiveness of advertising onwebsites that use its services
_gid	1 day	Регистрирует уникальный идентификатор, который используется для создания статистических данных о том, как посетитель использует сайт
_ym_d	1 day	Этот файл cookie используется для хранения даты первой сессии пользователя на сайте
_ym_isad	1 year	Этот файл cookie используется для сбора информации о пользователе, например, его особенности, поведение на сайте и целевые действия
_ym_retryReqs	never	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа
_ym_uid	1 year	Этот файл cookie используется для сбора несвязанной с идентификацией личности информации о поведении посетителя на сайте и несвязанной с идентификацией личности статистики посетителей.
abTesting	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
ANONCHK	1 day	Регистрирует данные о посетителях из нескольких посещений и нескольких сайтов. Эта информация используется для оценки эффективности рекламы на сайтах
b24_crm_guest_pages	never	Установлен уникальный идентификатор конкретного пользователя. Это позволяет сайту, используя функциональность чата, целенаправленно предлагать пользователю соответствующие предложения
b24_crm_guest_utm	never	Установлен уникальный идентификатор конкретного пользователя. Это позволяет сайту, используя функциональность чата, целенаправленно предлагать пользователю соответствующие предложения
c.gif	session	No description
CLID	1 year	Инструмент поведенческого анализа, который помогает понять пользовательский опыт
metrika_enabled	session	Используется для отслеживания посетителей на нескольких сайтах для показа соответствующей рекламы на основе предпочтений посетителя
MUID	1 year	Microsoft широко используется как уникальный идентификатор пользователя. Этот файл cookie позволяет отслеживать пользователя при синхронизации идентификаторов в нескольких доменах Microsoft
roistat_ab	past	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_abTests	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_call_tracking	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_email	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_emails	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_emailtracking_tracking_email	7 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_first_visit	10 year	Генерируется номер первого посещения пользователя в Roistat
roistat_geo_data	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_geo_data	It is used to identify website users in the Roistat system
roistat_is_need_listen_requests	session	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_is_save_data_in_cookie	session	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_isMultiDomain	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_isNeedToListenRequests	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_last_settings_update_time	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_leadHunterEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_leadHunterTargetPagesMap	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_metrika_counter_id	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetFBEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetFBLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetTelegramEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetTelegramLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetViberEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetViberLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetVKEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetVKLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetWhatsAppEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_multiwidgetWhatsAppLink	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_onlineChatEnabled	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_onlineChatSettings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_promo_code	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_proxy_forms	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_settings_saved	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_settings_version	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat_visit	14 day	Генерируется номер первого посещения пользователя в Roistat
roistat_visit_cookie_expire	14 day	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-form-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-pulsator-settings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-leadhunter-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-multiwidget-pulsator-settings	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-multiwidget-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-online-chat-iframe-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
roistat-online-chat-pulsator-template	never	Используется для идентификации пользователей сайта в системе Roistat
SM	Используется при синхронизации MUID между доменами Microsoft
SRM_B	1 year 24 day	Инструмент поведенческого анализа, который помогает понять пользовательский опыт
sync_cookie_csrf	10 minutes	Этот файл cookie используется для отслеживания подключения к сайту и сторонним платформам управления данными. Этот файл cookie также собирает информацию о поведении пользователя на сайте, которая используется для оптимизации сайта
utm_campaign	never	Реферальные данные пользователя
utm_content	never	Реферальные данные пользователя
utm_medium	never	Реферальные данные пользователя
utm_source	never	Реферальные данные пользователя
utm_term	never	Реферальные данные пользователя
yabs-sid	1 year	It registers statistical data aboutuser behaviour on the website;it is also used for internalanalysis and websiteoptimization
yandexuid	1 year	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа и оптимизации сайта
ymex	1 year	Регистрирует статистические данные о поведении пользователей на сайте, используется для внутреннего анализа и оптимизации сайта
yuidss	1 year	Собирает информацию о поведении пользователей на нескольких сайтах. Эта информация используется для оптимизации релевантности рекламы на сайте

advertisement

Маркетинговые файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантной рекламы и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и ​​собирают информацию для показа персонализированной рекламы.

Cookie	Duration	Description
_fbp	3 months	Этот файл cookie устанавливает Facebook, чтобы после посещения сайта отобразить рекламу на Facebook или цифровой платформе, которую использует реклама Facebook
ads/ga-audiences	session	Использует Google AdWords для повторной оценки посетителей, которые, скорее всего, станут клиентами на основе интернетповедения посетителя на различных сайтах
CONSENT	2 year	Используется для определения того, согласился ли посетитель с маркетинговой категорией в баннере файла cookie. Этот файл cookie необходим для обеспечения соответствия сайта GDPR
fr	3 months	Facebook определяет этот файл cookie, чтобы показывать пользователям рекламу путем отслеживания поведения пользователей в интернете, на сайтах, на которых есть пиксели Facebook или социальный плагин Facebook Facebook определяет этот файл cookie, чтобы показывать пользователям рекламу путем отслеживания поведения пользователей в интернете, на сайтах, на которых есть пиксели Facebook или социальный плагин Facebook
i	10 day	Этот файл cookie устанавливает OpenX для регистрации анонимизированных данных пользователя, таких как IPадрес, географическое местоположение, посещенные сайты, рекламные объявления, на которые нажимает пользователь, и т. д., чтобы обеспечить соответствующую рекламу
IDE	1 year	Использует Google DoubleClick, чтобы зарегистрировать и сообщать о действиях пользователя сайта после просмотра или нажатия на рекламные объявления рекламодателей, для измерения эффективности рекламы и предложения целевых рекламных материалов
pagead/1p-user-list/#	session	Отслеживает, проявил ли пользователь интерес к конкретным продуктам или событиям на нескольких сайтах, и определяет, как пользователь перемещается между сайтами. Он используется для оценки рекламных усилий и облегчения выплаты реферальных вознаграждений между сайтами
Remixlang	1 year	Определяет предпочитаемый язык посетителя. Позволяет сайту задать предпочитаемый язык после повторного входа посетителя
test_cookie	15 minutes	Он используется для определения того, поддерживает ли браузер пользователя файлы cookie
tr	session	Использует Facebook, чтобы обеспечить ряд рекламных продуктов, например, ставки в режиме реального времени от рекламодателей третьей стороны
VISITOR_INFO1_LIVE	5 months 27 days	Пытается оценить длительность запрета пользователей на страницах, в которые интегрированы видеоклипы YouTube
YSC	session	Регистрирует уникальный идентификатор для сохранения статистики о том, какие видеоклипы из YouTube пользователь видел
yt-remote-cast-available	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-cast-installed	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-connected-devices	constantly	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-device-id	constantly	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-fast-check-period	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-session-app	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt-remote-session-name	session	Сохранение предпочтений проигрывателя видеоклипов пользователя
yt.innertube::nextId	never	Этот файл cookie, установленный YouTube, регистрирует уникальный идентификатор для хранения данных о том, какие видео с YouTube просматривал пользователь
yt.innertube::requests	never	Этот файл cookie, установленный YouTube, регистрирует уникальный идентификатор для хранения данных о том, какие видео с YouTube просматривал пользователь

Файлы cookie без категорий — это те, которые анализируются и еще не были отнесены к какой-либо категории.

Cookie	Duration	Description
ls-popup-229	1 year	Это файл cookie, который позволяет запомнить, сколько раз отображалось всплывающее окно
ls-popup-last-displayed	2 year	Это файл cookie, который позволяет запомнить, сколько раз отображалось всплывающее окно
qmb	session	Нет описания
remixir	past	Нет описания